Epoch: Where conversations become interfaces.
以下内容包含AIGC
有点讽刺，一直以来我都坚持用 Vue 做前端开发，偶尔玩过 Svelte（还是 v3 的时代，2022 年前后，现在都 v5 了）。对 React 的 JSX 语法一直挺反感的，总觉得是反模式 —— 把 HTML 写在 JS 里，这不是倒退吗？
但最近 fork 了一个项目 Epoch，虽然是 React 写的，我却特别喜欢它的想法：把 LLM 的文字回答转化成可交互的界面。传统的 AI 对话就是一问一答的文字流，而 Epoch 让 AI 直接生成图表、卡片、表单、画廊这些可点击、可操作的组件，对话变成了真正的”界面”。
为你的AI助理定制专属的“AI人格”。
在OpenClaw卸载潮来临之前蹭一波热度…
部署OpenClaw之后首次和它打招呼，会触发“唤醒/Bootstrap”流程，它会询问你：想要怎么称呼它，有什么偏好之类的问题。这之后Agent会在工作区自动生成SOUL.md IDENTITY.md AGENTS.md USER.md等文件。这些md格式的“设定文件”会被按需拼合，伴随你的每一次会话发送给LLM。
但说实话，这个唤醒流程得到的SOUL.md比较平庸，或者说：它的水准上限取决于你对期望描述的清晰度。我唤醒自己的Bot时没有明确需求，所以直接把之前打磨得到的“Vera - 智识助手”的角色提示词一股脑喂给了它。它也几乎原样照搬到自己的SOUL.md里面。
当你有明确用途而搭建这个Agent时，与其让这些Workspace Markdown文件日积月累的野蛮生长，不如从一开始就打好地基，想让它成为什么就尽早向它系统性的灌输。
如果你习惯了深度思考，你一定体会过那种与通用 AI 对话时的“摩擦感”。
那种感觉就像是用一把钝刀去切精密的刺身 —— 你想要的是结构化的拆解、是直击本质的洞察、是第一性原理的推演，但得到的往往是圆滑且空洞的片汤话。
AI Prompter 不想做那个只会说“好的 / You are absolutely right”的服务员。
我们将 40 多个经过近百次迭代、精心调教的有趣灵魂（Prompts）安放于此。
【限时】接受包含 Pro 的 Comet 邀请
昨天看到L站一篇介绍心流AI的帖子：https://linux.do/t/topic/1028814
于是掏出之前写的 Gemini WebUI Lite，氛围编程一下，改为兼容OpenAI格式。
得到了：OpenAI WebUI Lite ↓
https://github.com/icheer/openai-webui-lite
仓库里的 readme 文档详细介绍了部署的方式。推荐搭配国内的心流API使用（零成本运行，只需要自己绑个自定义域名），不存在“边缘节点是否落在HK”的顾虑，所以可以优先部署在CF Workers。
阿里今天发布了多款不同领域的大模型，Qwen3-Max是目前Qwen系列中最强的大语言模型，通过网页 https://chat.qwen.ai 即可访问，只是目前开放的Max模型是non-thinking的，不支持开启深度思考。
既然不带思考，应该更容易通过提示词越狱才对，于是掏出DAN提示词对Qwen3-Max进行了一次提示词注入。
在
Roller | ChatGPT中文社区的频道看到了一个有意思的 AI流畅力测评，这个表格大致描述了5种职业在4种“AI流畅力”水平下的表现。
