如果你的 AI 产品需要实时互联网数据，又不想自己维护浏览器、代理、爬虫、解析器和队列，Context.dev 想用一个 API 把这些都包掉。
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AI 产品一旦要接入实时网页数据，团队往往要同时维护浏览器、代理、爬虫、解析器、队列、重试、缓存，甚至多家数据供应商。Context.dev 的创始人 Yahia Bakour 就是看到不少团队反复重建同一套基础设施才创业的。 该公司属于 YC 2026 夏季批次，YC 发布页称客户超过 400 家，包括 Mintlify、Passionfroot 和 Rho。 ycombinator
Route Claude Code to third-party models: the env vars that actually matter
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Claude Code 大概是目前最好用的 coding agent 终端，没有之一。工具链、上下文管理、权限模型、子 agent 编排，这些工程细节是其他同类项目短时间追不上的。而且 CLI 本身免费安装——真正花钱的是背后绑定的 Claude 模型和官方计费。
但现实世界里，很多人手里攥着的是：各大厂商的模型订阅、OpenRouter 余额、公司内网网关、或者各种渠道的中转 API。我之前在内网用 new-api 负载均衡了几个 MiniMax 订阅给外包同事接 Claude Code（旧文：web-search-proxy），模型接入的问题就是这样解决的。协议层面 Claude Code 说的是标准 Anthropic Messages API 格式，任何能翻译这个协议的网关都能接——这条路社区已经走了很久。
edge-tts-podcast: From search to script to audio, fully automated
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一年前 fork 并魔改了一个开源项目 edgetts-cloudflare-workers-webui，微软还是太善了，让我们零成本的调用 TTS 服务。最近萌生一个想法：vibe-code 一个专门用于制作双人播客音频的全栈项目，让 AI 负责写稿、人工修订、工程负责调用 Edge TTS 接口，实现文字转语音、合并不同发言人的音频碎片，最终得到完整播客。
wxocr: Vibe Coding with Claude Code
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一年多以前在 V2EX 看到帖子，有网友把 Linux 版微信的离线 OCR 引擎提取出来，做成了可以 API 调用的服务，这个 OCR 引擎可以输出每个文本块的top bottom left right text rate（置信度）属性。当时我用 Copilot 搓了一个网页，在图片上叠加色块来对比查看 OCR 识别结果，验证了识别率确实不错。
一年后，Claude Code 成为开发人员的标配，我不太会写 Python，但我能描述清楚自己要什么，能测出哪里有问题，能把现象说明白。于是花了一天半的时间，和 Claude 一起把这个想法做成了一个完整的项目：支持图片和 PDF 的 OCR 识别、Web 界面可视化对比、人工修订 OCR 结果、一键嵌入生成可检索的 PDF，还有水印去除、图片纠偏等功能。
Lost and Found in Beidaihe
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在北戴河度假的第一天，我把眼镜掉进了渤海。
事情发生在酒店专属海滩，距离岸边大概15米的位置。游泳时忘记摘眼镜，一个浪打过来，视野变了，我愣了几秒，发现眼镜没了，等反应过来想去捞，已经晚了——渤海的海水浑浊，泥沙翻滚，能见度接近20cm。
web-search-proxy: A lightweight search & fetch proxy
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我工作的地方有一批外包同事，开发环境是内网虚拟机，完全隔离外网。出于数据安全考虑（防止代码库和文档外发），这个设定本身没什么问题，但带来了一个很现实的摩擦：他们没法上网。
查个库的最新版本，翻翻 changelog，确认一个 API 的用法——这些事情需要在外网电脑查完，再手动粘贴到虚拟机里。每天重复，很烦。
Open Design: The open-source Claude Design alternative
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最近试了一个开源工具 Open Design，本地优先，支持 BYOK，可以理解为 Claude Design 的对标产品和开源平替。
用法很直接：接入模型API后，在聊天框描述你想要的界面，右侧大面积区域就是画布，实时预览效果和源码，所见即所得。每次修改都保留历史版本，可以随时回退对比。
Epoch: Where conversations become interfaces.
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有点讽刺，一直以来我都坚持用 Vue 做前端开发，偶尔玩过 Svelte（还是 v3 的时代，2022 年前后，现在都 v5 了）。对 React 的 JSX 语法一直挺反感的，总觉得是反模式 —— 把 HTML 写在 JS 里，这不是倒退吗？
但最近 fork 了一个项目 Epoch，虽然是 React 写的，我却特别喜欢它的想法：把 LLM 的文字回答转化成可交互的界面。传统的 AI 对话就是一问一答的文字流，而 Epoch 让 AI 直接生成图表、卡片、表单、画廊这些可点击、可操作的组件，对话变成了真正的”界面”。